OpenAIが長期研究よりChatGPT改善を優先する戦略転換を実施。副社長ら幹部が相次ぎ退社。GoogleやAnthropicとの競争激化が背景。研究者への計算資源配分が制限され、組織構造を大幅変更。
OpenAI、ChatGPT開発優先で戦略転換 幹部研究者が相次ぎ退社
2026年2月、人工知能開発企業のOpenAIが、長期的な研究開発よりもChatGPTの改善を優先する戦略転換を進めていることが明らかになりました。この方針変更により、研究担当副社長のジェリー・トゥオレック氏をはじめとする複数の幹部研究者が退社しています。現職および元職員10名の証言によると、同社は実験的な研究への資源配分を削減し、主力製品であるチャットボットを支える大規模言語モデルの改善に集中投資しているとのことです。この転換の背景には、GoogleやAnthropicといった競合他社との激しい競争があります。特に2025年12月にGoogleが発表したGemini 3モデルが独立ベンチマークでOpenAIを上回る性能を示したことで、サム・アルトマンCEOは「コードレッド（緊急事態）」を宣言しました。企業評価額5000億ドル（約75兆円）という巨額の評価を正当化するため、OpenAIは研究機関から収益重視の大企業へと変貌を遂げつつあります。この変化は、8億人が利用するChatGPTのさらなる改善に注力する一方で、基礎研究や長期的なイノベーションへの投資が後回しにされる可能性を示唆しています。
戦略転換の具体的な内容
OpenAIは、研究開発の方向性を大きく変更しています。サンフランシスコに本社を置く同社は、実験的な研究プロジェクトへの資源配分を削減し、ChatGPTを動かす大規模言語モデル（LLM）の改善に集中投資する方針を採用しました。大規模言語モデルとは、膨大なテキストデータから学習し、人間のような文章を生成できるAI技術のことです。例えば、質問に答えたり、文章を要約したり、プログラムコードを書いたりできます。
同社の研究者は、プロジェクトを進めるために経営幹部に「計算クレジット」と技術へのアクセスを申請する必要があります。複数の関係者によると、ここ数カ月で大規模言語モデル以外の研究を行う研究者の申請が却下されたり、研究を検証するには不十分な量しか付与されなかったりするケースが増えています。
特に影響を受けたのは、動画生成モデル「Sora」と画像生成モデル「DALL-E」に取り組むチームです。これらのプロジェクトはChatGPTとの関連性が低いと判断され、軽視され資源不足に陥っていると、事情に詳しい関係者は述べています。過去1年間で、言語モデルに関係しない他のプロジェクトも終了したと、ある関係者は付け加えました。
背景と経緯
この戦略転換の背景には、AI業界における激しい競争があります。2025年12月、GoogleがGemini 3モデルを発表しました。このモデルは独立した性能評価でOpenAIのモデルを上回る結果を示しました。また、競合のAnthropicが開発する「Claude」モデルも、プログラムコード生成において大きな進歩を遂げています。
この状況を受けて、アルトマンCEOはChatGPTの改善が急務であるとして「コードレッド」を宣言しました。コードレッドとは、緊急事態を意味する用語で、組織全体で最優先課題として取り組むべき状況を指します。
OpenAIは2022年にChatGPTを研究プレビューとして公開し、生成AI（ジェネレーティブAI）ブームの火付け役となりました。生成AIとは、テキスト、画像、音声などを自動的に作り出すAI技術の総称です。しかし現在、同社は研究機関からシリコンバレー最大級の企業の一つへと進化しています。企業評価額5000億ドルを正当化するには、投資家に対して十分な収益を上げられることを証明する必要があります。
退社した幹部研究者たち
この戦略転換により、複数の重要な研究者がOpenAIを去りました。2026年1月、AIモデルの「推論」能力の研究を率いていた研究担当副社長のジェリー・トゥオレック氏が、7年間の在籍を経て退社しました。彼は「OpenAIでは難しい種類の研究を探求したい」と述べています。トゥオレック氏は「継続学習」に取り組みたいと考えていました。継続学習とは、AIモデルが新しいデータから学習しながら、以前に学んだ情報を保持し続ける能力のことです。
トゥオレック氏に近い関係者によると、彼が計算能力やスタッフなどの追加資源を求めた申請は経営陣に却下され、最終的にチーフサイエンティストのヤクブ・パホツキ氏との対立に発展しました。パホツキ氏はトゥオレック氏の科学的アプローチに同意せず、大規模言語モデルを中心としたOpenAIの既存のAI「アーキテクチャ」（設計構造）の方が有望だと考えていたとされます。
2026年1月には、OpenAIでモデル政策研究を率いていたアンドレア・ヴァローネ氏が競合のAnthropicに移籍しました。彼女の退社に詳しい2名の関係者によると、彼女にはChatGPTに愛着を持つユーザーのメンタルヘルスを守るという「不可能な」使命が与えられていたとのことです。
また、経済研究チームのトム・カニンガム氏も昨年退社しました。彼はOpenAIが公平な研究から、会社を宣伝する仕事に重点を移していると示唆しました。
研究環境の変化
OpenAIの研究意欲に詳しいある関係者は、現在の状況をこう説明します。「OpenAIは今、言語モデルをエンジニアリングの問題として扱おうとしています。計算能力、アルゴリズム、データを拡大することで、本当に大きな成果を絞り出しているのです。しかし、独創的な基礎研究をしたいなら、かなり厳しい状況です。中心的なチームに所属していないと、ますます政治的になっていきます」。
OpenAIの最高研究責任者マーク・チェン氏は、この見方を否定しています。彼は「長期的で基礎的な研究はOpenAIの中心であり続けており、当社の計算能力と投資の大部分を占め続けています。単一の製品を超えた長期的な問題を探求する数百のボトムアップ型プロジェクトがあります」と述べました。
チェン氏はさらに、「その研究を実世界への展開と組み合わせることで、フィードバック、学習ループ、厳密性を加速させ、科学を強化しています。自動化された研究者に向けた長期的な研究ロードマップについて、これほど自信を持ったことはありません」と付け加えました。
しかし、複数の元幹部社員は異なる見方を示しています。ある元幹部は「理論的には、他の種類の研究を行う意欲はありましたが、それらに資源を振り向けることは本当に困難でした。主要な賭けに対して、常に二流市民のように感じました」と語りました。
できること・できないこと
この戦略転換により、OpenAIはChatGPTの性能向上に集中できるようになります。具体的には、より正確な回答、より自然な会話、より複雑な質問への対応といった改善が期待できます。8億人のユーザーが日常的に使用するサービスの品質向上は、短期的には多くの人々に恩恵をもたらすでしょう。
また、競合他社との性能競争に勝ち残ることで、OpenAIの市場での地位を維持できます。投資家への説明責任を果たし、企業としての持続可能性を高めることも可能になります。
一方で、長期的な基礎研究への投資が減少することで、将来的なブレークスルーが生まれにくくなる可能性があります。継続学習のような新しい研究分野や、動画・画像生成といった多様なAI技術の発展が遅れるかもしれません。独創的なアイデアを持つ研究者が、資源不足や組織の方向性の違いから退社し、競合他社に移ることで、長期的には競争力を失うリスクもあります。
現時点では、ChatGPTの改善という明確な目標に向けて組織が一丸となって取り組む体制が整いつつあります。しかし、AI技術の次の大きな飛躍が、現在の大規模言語モデルの延長線上にあるとは限りません。多様な研究への投資を削減することが、将来的にどのような影響を及ぼすかは、今後数年で明らかになるでしょう。
私たちへの影響
このニュースは、ChatGPTを日常的に使用する8億人のユーザーと、AI技術の発展に関心を持つすべての人々に影響を与えます。
短期的には、ChatGPTの性能向上が期待できます。より正確な情報提供、より自然な対話、より複雑な作業への対応といった改善が実現するでしょう。仕事や学習でChatGPTを活用している人にとっては、ツールとしての有用性が高まります。また、OpenAIが競合他社との競争に勝ち残ることで、サービスの継続性も確保されます。
中長期的には、AI技術の発展の方向性に影響が出る可能性があります。OpenAIのような業界リーダーが短期的な製品改善に注力することで、業界全体が同じ方向に向かうかもしれません。これは既存技術の洗練という点では良いことですが、革新的な新技術の誕生が遅れる可能性もあります。
また、優秀な研究者が競合他社に移ることで、AI業界全体の競争構図が変化する可能性があります。AnthropicやGoogleといった企業が、基礎研究に投資することで、将来的にはより革新的な技術を生み出すかもしれません。
ただし、OpenAIの戦略転換が必ずしも悪いことばかりではありません。企業として持続可能な成長を実現し、投資家への責任を果たすことは重要です。また、8億人のユーザーに対して、より良いサービスを提供することも社会的に意義があります。重要なのは、短期的な製品改善と長期的な基礎研究のバランスをどう取るかという点です。今後のOpenAIの動向と、それに対する競合他社の対応を注視する必要があるでしょう。